项目定位
把数据上传、指标计算和 AI 文案生成串成可演示的经营分析工具。
项目 / AI 经营周报
联系AI DATA REPORT
AI 经营周报
Flutter + Java Backend
上传销售 CSV/Excel，异步计算指标并生成中文经营周报；支持 OpenAI-compatible Provider、本地模型和可验证报告流程。
LLMAsync JobDocker
case-study.previewverification
Case preview
验证证据
runtime screenshots
build / lint / smoke
release checklist
case narrative
01
项目定位
02
技术栈与架构
前端上传经营数据，后端异步解析并生成结构化指标，再把指标输入模型生成中文周报；AI 只负责解释和表达，关键数值由后端计算产生。
FlutterSpring BootAsync JobCSV / ExcelOpenAI-compatible ProviderLM Studio / OllamaDocker
03
系统流程
01
上传数据
02
异步解析
03
指标计算
04
模型解读
05
周报生成
06
复核导出
04
我的贡献
异步任务
文件上传后异步解析并计算关键指标，避免前端长时间等待。
Provider 切换
支持 OpenAI-compatible Provider 和本地 LM Studio / Ollama 验证。
05
难点与解决方案
报告可信度
先计算结构化指标，再让 AI 基于指标生成中文解读。
需要类似 App、后台或 AI MVP 交付，可以直接沟通。
Email: mikehot668@gmail.com · GitHub: github.com/mikehot