Flutter 业务 App
复杂业务页面、状态管理、接口联调、图片视频、表单上传、异常态、空态和 Android/iOS/OHOS 发布适配。
Jacky Chou
移动端业务系统架构 / Flutter Android Java / AI 工程化
简历2015 年起持续做 App 与业务系统研发,能把主流 App 能力、后台管理、RAG 知识库、MCP/Agent 工具链和发布验证串成完整交付闭环。
面向客户,我能交付可上线的 App、管理后台和 AI MVP;面向团队,我能把复杂业务、原生能力、数据接口、测试验证和工程规范落到真实项目里。
11年+
2015 至今持续负责 App 与业务系统交付
全链路
Flutter / Android / Java Backend / Vue Admin
AI 落地
RAG / MCP / Agent / Local LLM / AI-Vault

Capability Matrix
按客户或面试官关心的结果来组织能力:主流 App 能力做全、后台能管、AI 能落地、交付有证据。
复杂业务页面、状态管理、接口联调、图片视频、表单上传、异常态、空态和 Android/iOS/OHOS 发布适配。
Android Java/Kotlin、权限链路、相机、定位、扫码、推送、分享、WebView/MethodChannel、Gradle 构建和真机排查。
Spring Boot API、JWT/RBAC、审计字段、异步任务、PostgreSQL、Docker Compose 和本地 smoke 验证。
RAG、Embedding、pgvector、OpenAI-compatible Provider、本地模型、MCP 工具、Agent 流程和资料外边界。
Vue3 管理后台、Element Plus、列表详情、审批工单、权限边界、审计追踪和运营配置。
用 lint、build、单测、真机截图、Playwright、smoke 脚本、发布 checklist 和运行日志证明交付质量。
Architecture Stack
把技术栈拆成体验层、业务平台层、AI 工程层和验证层,客户能看懂交付边界,面试官也能快速判断系统能力。
01
Mobile Experience Layer
用 Flutter 做主要业务体验,用 Android 原生补齐系统能力,覆盖登录、消息、定位、相机、扫码、推送、分享和多端发布。
02
Business Platform Layer
用 Spring Boot 承接业务 API、权限、审计、异步任务和数据持久化,用 Vue 管理端承接运营、审批、工单和配置。
03
AI Engineering Layer
把知识库、检索、上下文、模型调用、工具调用和人工边界放进业务流程,避免只做一个不可控的聊天入口。
04
Delivery Evidence Layer
每个案例都尽量给出构建、运行、截图、测试、smoke、发布检查和问题复盘,让能力可以被客户和面试官验证。
Selected Work
主项目突出移动端真实业务,其余项目补齐 AI、后台、管理端和工程化能力;每个详情页都按定位、架构、贡献和难点展开。

PRIMARY CASE / FLUTTER
Flutter / Android / iOS / OpenHarmony
B 端员工使用的多端 Flutter App,覆盖房源、客户、工作台、消息、我的等主流 App 模块,并展示平台能力、发布适配和真机排查。
AI + TICKET SYSTEM
Flutter + Vue + Spring Boot + RAG
AI 基于知识库先答,资料外问题转人工;包含 Flutter 客户端、Vue 后台、Spring Boot 后端、pgvector RAG 和消息工单状态流。
AI DATA REPORT
Flutter + Java Backend
上传销售 CSV/Excel,异步计算指标并生成中文经营周报;支持 OpenAI-compatible Provider、本地模型和可验证报告流程。
PRIVATE KNOWLEDGE QA
Spring Boot + pgvector
资料上传、切片、embedding、Top-K 检索、来源引用和资料外边界;可包装为企业资料智能问答样板。
JAVA FULLSTACK
Spring Boot + Vue Admin
Spring Boot + Vue Admin 的工单/客户运营系统,覆盖登录、RBAC、审计、列表详情、审批和本地烟测。
AI Engineering
AI 部分不写成“接一个大模型接口”,而是展示知识库、检索、来源引用、工具调用、本地模型、人工边界和验证流程。
01
登录鉴权、消息、地图定位、图片视频、相机扫码、推送分享、表单上传、权限适配、版本发布,按真实业务链路组织。
02
RAG、pgvector、Embedding、本地模型、OpenAI-compatible Provider、MCP 工具和 Agent 流程,强调来源、边界和可复核。
03
用真实代码、运行日志、真机截图、测试、构建结果和发布检查证明交付质量,减少口头承诺。
Resume Snapshot
移动端业务系统架构 / Flutter Android Java / AI 工程化
面向客户,我能交付可上线的 App、管理后台和 AI MVP;面向团队,我能把复杂业务、原生能力、数据接口、测试验证和工程规范落到真实项目里。
移动端复杂业务:登录、IM/消息、定位、相机、扫码、推送、分享、图片视频、表单上传、多端发布。
业务平台支撑:Spring Boot API、RBAC 权限、审计日志、异步任务、Vue 管理后台和 Docker 化本地验证。
AI 工程落地:RAG、Embedding、pgvector、OpenAI-compatible Provider、本地模型、MCP、Agent 流程和 AI-Vault 知识库。
2015 - 2020
北京 · 数位港湾传媒科技(北京)有限公司
移动端 / Android 研发
2020 - 2026
湖北襄阳 · 湖北安式软件有限公司
Flutter / Android / Java 研发