项目定位
企业资料问答样板，适合把制度、FAQ、产品说明变成可追溯的问答入口。
项目 / RAG Knowledge Base
联系PRIVATE KNOWLEDGE QA
RAG Knowledge Base
Spring Boot + pgvector
资料上传、切片、embedding、Top-K 检索、来源引用和资料外边界；可包装为企业资料智能问答样板。
RAGpgvectorEmbedding
case-study.previewverification
Case preview
验证证据
runtime screenshots
build / lint / smoke
release checklist
case narrative
01
项目定位
02
技术栈与架构
文档进入系统后完成切片、embedding、向量入库和 Top-K 检索；回答必须绑定来源引用，资料外问题返回 found=false 或转人工处理。
Spring BootPostgreSQLpgvectorEmbeddingTop-K RetrievalSource CitationHandoff Boundary
03
系统流程
01
资料上传
02
切片入库
03
Embedding
04
Top-K 检索
05
来源引用
06
资料外边界
04
我的贡献
检索链路
文档切片、embedding 入库、Top-K 检索、答案生成和来源引用。
资料外边界
资料外问题走 found=false 或人工处理，避免无依据回答。
05
难点与解决方案
来源可解释
答案必须能回到原始资料，方便客户或团队复核。
需要类似 App、后台或 AI MVP 交付，可以直接沟通。
Email: mikehot668@gmail.com · GitHub: github.com/mikehot